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Datenqualität in der medizinischen Forschung

Datenqualität in der medizinischen Forschung Leitlinie und statistische Tabellen zum adaptiven Management von Datenqualität in Kohortenstudien und Registern

Datenqualität in der medizinischen Forschung

Datenqualität in Kohortenstudien und Registern sichern

Der Nutzen krankheitsbezogener wissenschaftlicher Kohortenstudien und Register, wie sie von Kompetenznetzen in der Medizin und anderen medizinischen Forschungsverbünden aufgebaut werden, hängt ganz wesentlich von der Qualität der dort erfassten Daten ab. Allerdings ist gerade die Bestimmung der Datenqualität in Kohortenstudien und Registern nicht ganz einfach und häufig nicht exakt bekannt. Vor diesem Hintergrund lautete das Ziel eines von der TMF geförderten Projektes, wissenschaftlich abgesicherte Leitlinien zur effizienten Sicherstellung einer hohen Datenqualität für Kohortenstudien und Register zu entwickeln. Dabei sollte vor allem ein innovatives Konzept zum adaptiven Monitoring definiert werden, das es erlaubt, die qualitätssichernden Aktivitäten an die vorgefundene Datenqualität dynamisch anzupassen. Die vorliegende Leitlinie enthält Empfehlungen zum Management der Datenqualität von Registern und Kohortenstudien. Es werden Qualitätsindikatoren beschrieben und für diese Checklisten bereitgestellt. Damit ist sie ein wichtiger Bestandteil im vielfältigen Instrumentarium an sinnvollen Maßnahmen zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität in der medizinischen Forschung. Sie wendet sich an Verantwortliche für das Datenmanagement und die Qualitätssicherung in Studien- oder Registerzentralen bei Kohortenstudien und medizinischen Registern.

 

 

Management der Datenqualität von Registern und Kohortenstudien

Qualitätsindikatoren und Bereitstellung von Checklisten

 

 

Die Autoren

M. Nonnemacher

 

D. Weiland

 

J. Stausberg

 

 

 

 

 

Aus dem Inhalt

 

 

- Problemstellung und Zielsetzung

- Vorgehensweise (Übersicht, Qualitätsindikatoren, Qualitätsscore, Metadaten, Planung der Source Data Verification, Planung des Feedbacks, Zeitpunkt der nächsten Analyse)

- Ergebnisse

- Wissenschaftliche Belege

- Nutzen

- Zusammenfassende Empfehlungen

- Implementierungshilfen (u. a. Checklisten für Qualitätsindikatoren, für den Qualitätsscore, für Metadaten, zur Planung der Source Data -Verification, zur Planung des Feedbacks)

- Evaluation

- Gültigkeitsdauer

Verlag:
MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
Autor:
Nonnemacher / Weiland / Stausberg
Preis:
49,95 €
Seiten:
244 Seiten und 5 Abbildungen, Softcover
Medium:
Schriftenreihe der Telematikplattform für Medizinische Forschungsnetze (TMF)
ISBN:
978-3-939069-36-2